Pular para o conteúdo principal

Cientista de Dados/Machine Learning Sr

Descrição da vaga

Buscamos um(a) profissional apaixonado(a) por tecnologia para projetar, desenvolver e evoluir sistemas de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina (ML) de alta performance. Sua missão principal será transformar grandes volumes de dados e experiências em algoritmos inteligentes capazes de aprender sozinhos e gerar previsões estratégicas que impulsionem os resultados do nosso negócio.

Para isso, você será o ponto focal na pesquisa, implementação e teste de ferramentas avançadas de ML, realizando análises estatísticas para o ajuste fino e o reatretamento contínuo dos nossos modelos. Se você adora estender bibliotecas existentes, criar soluções do zero e se manter na vanguarda das inovações do setor, essa oportunidade é para você! Vem construir o futuro da IA com a gente

Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver sistemas e aplicativos capazes de aprender e melhorar a sua própria performance através de dados e experiência.
  • Desenvolver sistemas de inteligência artificial que se apoiam em grandes bancos de dados para gerar e desenvolver algoritmos capazes de aprender e fazer previsões, trazendo resultado para o negócio.
  • Projetar sistemas de aprendizado de máquina
  • Pesquisar e implementar algoritmos e ferramentas adequados de ML
  • Executar testes e experimentos de aprendizado de máquina
  • Executar análises estatísticas e ajuste fino utilizando resultados de testes.
  • Treinar e requalificar sistemas conforme necessário
  • Estender bibliotecas e estruturas de ML existentes
  • Manter-se atualizado com os avanços do setor

Requisitos e qualificações

  • + 5 anos de experiência.
  • Formação acadêmica: Matemática, Estatística, Física, Ciência da Computação, Engenharia.
  • Experiência comprovada como Engenheiro de Machine Learning ou função similar.
  • Compreensão de estruturas de dados, modelagem de dados e arquitetura de softwares.
  • Profundo conhecimento de matemática, probabilidade, estatística e algoritmos.
  • Capacidade de escrever códigos robustos em Python.
  • Experiência com GCP
  • Experiência em VertexIA

Informações adicionais

Informações adicionais


  • Assistência médica e odontológica;
  • Day off de aniversário;
  • Casual every day;
  • Vale-transporte;
  • Restaurante Interno;
  • Seguro de Vida;
  • Acesso ao conteúdo digital completo do Estadão;
  • Descontos exclusivos em instituições de ensino;
  • Auxílio Psicológico - Vittude.
  • Plano Pet
  • Wellhub (antigo Gympass);
  • Previdência Privada - OESPREV;
  • Clube de Vantagens Estadão;


Local de Trabalho: Avenida Engenheiro Caetano Álvares, 55 - bairro - Limão - São Paulo/SP - Zona Norte. 

Horário de trabalho: Das 09h00 às 18h00 - de segunda a sexta - Modelo Híbrido

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Perfis Dentro do perfil
  3. Etapa 3: Entrevista RH
  4. Etapa 4: Entrevista Gestor
  5. Etapa 5: Contratação

#VEMTRABALHARCOMAGENTE